Cómo hacer un keyword research para un blog (paso a paso, de 0 a calendario)

Un keyword research “bueno” para un blog no es el que encuentra más volumen, sino el que te ayuda a publicar contenido útil para personas y alineado con objetivos de negocio (marca, demanda, captación cualificada). En 2026 esto pesa más porque la SERP resuelve más cosas “sin clic”: una parte alta de búsquedas termina sin visita a la web, y el impacto varía por intención y vertical. La consecuencia práctica: en vez de perseguir solo términos informacionales amplios, conviene priorizar temas donde sigues aportando valor aunque haya respuestas en la SERP: guías con criterio, comparativas con trade-offs, checklists, plantillas y piezas canónicas que se citan y se enlazan.

Cómo hacer un keyword research para un blog (paso a paso, de 0 a calendario)

Low-code tools are going mainstream

Purus suspendisse a ornare non erat pellentesque arcu mi arcu eget tortor eu praesent curabitur porttitor ultrices sit sit amet purus urna enim eget. Habitant massa lectus tristique dictum lacus in bibendum. Velit ut viverra feugiat dui eu nisl sit massa viverra sed vitae nec sed. Nunc ornare consequat massa sagittis pellentesque tincidunt vel lacus integer risu.

  1. Vitae et erat tincidunt sed orci eget egestas facilisis amet ornare
  2. Sollicitudin integer  velit aliquet viverra urna orci semper velit dolor sit amet
  3. Vitae quis ut  luctus lobortis urna adipiscing bibendum
  4. Vitae quis ut  luctus lobortis urna adipiscing bibendum

Multilingual NLP will grow

Mauris posuere arcu lectus congue. Sed eget semper mollis felis ante. Congue risus vulputate nunc porttitor dignissim cursus viverra quis. Condimentum nisl ut sed diam lacus sed. Cursus hac massa amet cursus diam. Consequat sodales non nulla ac id bibendum eu justo condimentum. Arcu elementum non suscipit amet vitae. Consectetur penatibus diam enim eget arcu et ut a congue arcu.

Vitae quis ut  luctus lobortis urna adipiscing bibendum

Combining supervised and unsupervised machine learning methods

Vitae vitae sollicitudin diam sed. Aliquam tellus libero a velit quam ut suscipit. Vitae adipiscing amet faucibus nec in ut. Tortor nulla aliquam commodo sit ultricies a nunc ultrices consectetur. Nibh magna arcu blandit quisque. In lorem sit turpis interdum facilisi.

  • Dolor duis lorem enim eu turpis potenti nulla  laoreet volutpat semper sed.
  • Lorem a eget blandit ac neque amet amet non dapibus pulvinar.
  • Pellentesque non integer ac id imperdiet blandit sit bibendum.
  • Sit leo lorem elementum vitae faucibus quam feugiat hendrerit lectus.
Automating customer service: Tagging tickets and new era of chatbots

Vitae vitae sollicitudin diam sed. Aliquam tellus libero a velit quam ut suscipit. Vitae adipiscing amet faucibus nec in ut. Tortor nulla aliquam commodo sit ultricies a nunc ultrices consectetur. Nibh magna arcu blandit quisque. In lorem sit turpis interdum facilisi.

“Nisi consectetur velit bibendum a convallis arcu morbi lectus aecenas ultrices massa vel ut ultricies lectus elit arcu non id mattis libero amet mattis congue ipsum nibh odio in lacinia non”
Detecting fake news and cyber-bullying

Nunc ut facilisi volutpat neque est diam id sem erat aliquam elementum dolor tortor commodo et massa dictumst egestas tempor duis eget odio eu egestas nec amet suscipit posuere fames ded tortor ac ut fermentum odio ut amet urna posuere ligula volutpat cursus enim libero libero pretium faucibus nunc arcu mauris sed scelerisque cursus felis arcu sed aenean pharetra vitae suspendisse ac.

No pierdas el foco con el ruido de herramientas super pros, la mejor herramienta con la que puedes hacer un keyword research la tienes sobre los hombros

Define el objetivo del blog y el tipo de lector (sin esto, da igual la herramienta)

Antes de abrir ninguna herramienta, define el marco en 6–10 líneas. Ejemplo para este caso:

  • Qué vendes: Makeit Tool (suite tipo SEMrush) para investigación, monitorización y priorización SEO.

  • A quién: SEOs desde nichero hasta manager (incluye consultores/agencia).

  • Qué acciones esperas: suscripción a contenidos, branded search, y que el lector considere la herramienta como opción cuando necesite resolver tareas SEO.

  • Qué verticales cubrirás: SEO técnico, contenido, IA y visibilidad (AIO/LLMs), analítica (GA4/GSC), linkbuilding, reporting y gestión.

  • Qué no vas a hacer: posts genéricos “para todo el mundo” sin un job-to-be-done claro.

Si esto no está claro, el research tiende a generar tráfico “bonito” pero poco útil: mucha lectura TOFU, poca conexión con el producto y baja construcción de marca.

“Keyword value” ≠ volumen: cómo medir valor para negocio en un blog SEO

Para priorizar por ROI, usa criterios de valor que un blog puede capturar:

  • Cercanía a compra (decisión): “alternativas a…”, “mejor herramienta para…”, “X vs Y”, “precio”, “review”, “comparativa”.

  • How-to medible: tareas que el lector necesita ejecutar y medir (GA4, logs, GSC, auditoría técnica, tracking SERP).

  • Potencial de referencia/cita: piezas canónicas (glosario, guías definitivas, checklists) que se enlazan y se reutilizan.

Un truco práctico: puntúa cada keyword/cluster del 1 al 5 en “valor negocio” antes de mirar volumen. Si no consigue al menos un 3, normalmente no merece prioridad salvo que sea una pieza pilar.

Paso 1  Crea tu lista de “seed topics” (temas semilla) con lógica de producto

En 30 minutos puedes sacar 20–50 seeds si los construyes desde “módulos” y “dolores” reales:

  • Tareas recurrentes: auditoría técnica, keyword research, content briefs, tracking de rankings, análisis de competidores, reporting, enlazado interno, canibalización, migraciones.

  • Dolores por perfil: nichero (quick wins, low-hanging fruit), manager (priorización, governance, reporting), agencia (procesos repetibles).

  • Comparativas y alternativas: por categoría (herramientas, metodologías, frameworks).

  • Tendencias que afectan trabajo: AI Overviews, medición de tráfico desde LLMs, cambios de SERP.

El objetivo no es “temas interesantes”, sino un universo temático que ya esté alineado con tu negocio y con lo que tu lector realmente intenta resolver.

Método rápido: “Jobs-to-be-done” del lector SEO (nichero vs manager)

Convierte jobs en seeds. Ejemplos:

  1. “Quiero encontrar keywords fáciles para empezar un blog.”

  2. “Quiero priorizar un backlog SEO con recursos limitados.”

  3. “Quiero saber si AI Overviews me está bajando el CTR.”

  4. “Quiero medir tráfico desde ChatGPT en GA4.”

  5. “Quiero agrupar keywords por intención y cluster.”

  6. “Quiero evitar canibalización y definir una canónica.”

  7. “Quiero explicar resultados a dirección con un dashboard.”

  8. “Quiero analizar competidores y detectar gaps.”

  9. “Quiero decidir qué actualizar antes de publicar más.”

  10. “Quiero diseñar contenido ‘citable’ y útil (no genérico).”

Cada job te da 2–5 seeds. Si no puedes escribir el job en una frase clara, es mala semilla.

Paso 2  Expande seeds a keywords reales (3 fuentes que no fallan)

Aquí buscas amplitud sin inventar términos. Combina tres fuentes con sesgos distintos:

Fuente

Qué aporta

Sesgo / limitación

Keyword Planner

Ideas + rangos de demanda desde Google Ads

Es una herramienta de Ads: estimaciones y agrupaciones, no “verdad exacta” SEO

SERP mining

Lenguaje real (Autocomplete, PAA, related) y subpreguntas

Necesita trabajo manual; varía por país/idioma/device

Search Console (si ya hay tráfico)

Queries donde ya tienes impresiones/cercanía

Depende de tu histórico; hay ruido y cambios por estacionalidad

Google Keyword Planner: cómo usarlo para ideación (aunque seas SEO, no PPC)

Keyword Planner es útil para ideación y para entender “familias” de demanda. Flujo básico:

  1. En Google Ads, abre Keyword Planner y usa Discover new keywords.

  2. Introduce tus seeds (y/o una URL relevante) y pide ideas.

  3. Filtra por país/idioma y exporta.

  4. Agrupa por tema (aunque la herramienta agrupe, tú re-clusterizas después).

Lectura correcta: tómalo como estimación y como generador de variaciones, no como un número que dicta decisiones por sí solo.

SERP mining: Autocomplete, “People also ask” y sugerencias relacionadas

Para cada seed, extrae 10–30 variaciones y subpreguntas. Regla práctica:

  • Guarda modificadores “de intención”: mejor, vs, alternativas, precio, plantilla, checklist, ejemplo, cómo, por qué, guía.

  • Captura PAA como subtemas potenciales (son pistas de “fan-out” natural).

  • Crea un “diccionario” de modificadores por vertical (no todos aplican igual).

Output mínimo: una hoja con columnas seed → keyword → modificador → nota de intención.

Search Console (si ya tienes tráfico): queries por URL y gaps por cluster

Si el blog ya existe, aquí suelen estar los quick wins:

  1. En GSC, abre Performance y mira páginas que ya reciben impresiones.

  2. Por cada URL top, exporta queries.

  3. Agrupa por intención y detecta:


    • Long-tail que ya “rozas” (impresiones altas, CTR bajo).

    • Canibalización (varias URLs para la misma subintención).

    • Subtemas recurrentes que te faltan como pieza dedicada.

Esto suele dar oportunidades más rápidas que “empezar de cero” con herramientas externas.

Paso 3  Clasifica intención y tipo de contenido (lo que decide el formato del post)

La intención manda el formato. Si el top 10 es comparativo y tú publicas una definición, no es un problema de “palabras clave”: es un problema de formato y utilidad. Este enfoque encaja con la guía de Google sobre contenido útil y “people-first”: contenido creado para ayudar, no para manipular rankings.

Taxonomía simple: informacional, comparativa, “how-to”, navegacional, decisión

  • Informacional: busca entender (ej. “qué es canibalización SEO”).

  • How-to: busca ejecutar (ej. “cómo medir tráfico desde ChatGPT en GA4”).

  • Comparativa: busca elegir entre opciones (ej. “Semrush vs Ahrefs vs…”)

  • Navegacional: busca una marca o sitio (ej. “Search Console performance report”).

  • Decisión: busca criterio para comprar o implementar (ej. “mejor herramienta para keyword research”).

En 2026, suele ser sano que el blog no dependa solo de TOFU informacional: prioriza comparativas, how-to y decisión para mantener valor aunque haya más respuestas en SERP.

Paso 4  Evalúa dificultad y “click potential” (no todo volumen trae clics)

El volumen sin “potencial de clic” te puede engañar. En un escenario donde una gran parte de búsquedas termina sin clic, necesitas mirar la SERP y preguntarte: “¿Aquí la gente sale a la web o se queda resolviendo en la página de resultados?”

Señales de SERP: features, agregadores, foros y resultados dominados por marca

Checklist rápido de señales de bajo potencial (no absolutas, pero orientativas):

  • La SERP está llena de módulos (resúmenes, PAA extensa, carruseles, etc.).

  • La respuesta parece “cerrada” en SERP (definición básica, lista trivial).

  • Dominan agregadores o “grandes” difícilmente desplazables.

  • Resultados muy brand-heavy (si no eres marca, el esfuerzo sube).

  • La intención real es distinta a tu idea inicial (format mismatch).

La recomendación: antes de decidir una keyword, mira el top 10 y define qué tipo de contenido “gana” ahí.

Cómo estimar esfuerzo vs retorno (modelo 2x2)

Usa una matriz simple:

  • Impacto (alto/bajo): valor de negocio + potencial de clic + autoridad temática.

  • Esfuerzo (alto/bajo): complejidad de contenido, necesidad de assets (tablas, plantillas), competencia, requisitos técnicos.

Priorización típica:

  • Alto impacto / bajo esfuerzo: quick wins.

  • Alto impacto / alto esfuerzo: piezas pilar.

  • Bajo impacto / bajo esfuerzo: relleno estratégico (poco).

  • Bajo impacto / alto esfuerzo: normalmente descartar.

Paso 5  Construye clusters y arquitectura (lo que te da autoridad temática)

Los clusters te ayudan a escalar y a resistir cambios de SERP: no dependes de una keyword, sino de cubrir un tema con subpreguntas reales.

Modelo práctico:

  • Pilar (canónica): guía de referencia con definiciones, criterios, límites, checklist.
  • Satélites: subtemas que responden preguntas concretas (y enlazan a la canónica).
  • Enlaces internos: anchors coherentes y rutas hacia MOFU/BOFU.

Para empezar, 3–5 clusters bien construidos suelen ganar a 30 posts sueltos.

De lista a cluster: agrupar por entidad/tema, no por sinónimos

Agrupa por:

  • Mismo job (lo que el lector intenta conseguir).
  • Misma etapa del funnel (aprendizaje vs decisión).
  • Subtemas recurrentes en PAA y en contenidos del top 10.
  • Entidades que se repiten (herramientas, métricas, procesos, documentos).

Evita agrupar solo por “palabras parecidas”: eso genera canibalización y contenido redundante.

Mapear clusters a páginas “canónicas” de referencia

Para cada cluster, elige 1 URL canónica “de referencia” y decide qué activos tendrá (tabla, checklist, plantilla, ejemplos). Esta pieza debe ser la más cuidada y mantenida, porque es la que acumula enlaces internos, menciones y actualización.

Paso 6  Prioriza y convierte en calendario editorial (con criterios medibles)

Cuando ya tienes keywords etiquetadas y clusters definidos, el objetivo es convertirlo en un calendario ejecutable.

Tabla final sugerida:

Decisión práctica: si no puedes asignar fecha y “pieza propuesta”, el research aún no está listo.

Regla 60/30/10 para un blog SEO (equilibrio de objetivos)

Una mezcla razonable para crecer con estabilidad:

  • 60% how-to/guías (autoridad + captación).

  • 30% comparativas/alternativas (decisión).

  • 10% tendencias/noticias (solo si puedes mantener calidad y actualización).

Ajusta según recursos: si eres nichero con poco tiempo, reduce “noticias” al mínimo.

Checklist de QA antes de publicar (para evitar contenido genérico, también si usas IA)

Antes de indexar, valida:

  • ¿Responde al job en el primer párrafo?

  • ¿Incluye ejemplos concretos (no solo teoría)?

  • ¿Hay definiciones claras y secciones autosuficientes?

  • ¿Aporta un asset útil (tabla, checklist, plantilla) si la intención lo pide?

  • ¿Evita claims dudosos y exageraciones?

  • ¿Tiene enlaces internos coherentes al cluster?

  • ¿Está alineado con contenido útil/people-first (no escrito “para el robot”)?

Nota sobre IA: Google prioriza el contenido útil independientemente de cómo se produzca; el riesgo está en publicar a escala sin aportar valor o sin revisión de calidad.

Workflow con Makeit Tool (suite tipo SEMrush): cómo sistematizar el proceso

Una suite tipo SEMrush como Makeit Tool encaja bien para que este método no sea “un Excel suelto”:

  • Investigación y expansión de keywords.

  • Observación de SERP y competencia.

  • Agrupación por clusters e intención.

  • Priorización por impacto/esfuerzo.

  • Seguimiento (qué se publicó, qué se actualizó, qué cambió en métricas).

La idea es tener un sistema repetible que puedas operar tú solo o con equipo.

De oportunidad a backlog: cómo documentar decisiones para tu equipo/cliente

Brief mínimo por pieza (reduce fricción y mejora consistencia):

  • Objetivo (qué debe lograr el lector).

  • Intención y formato dominante de SERP.

  • Outline con H2/H3 y “answer blocks” por sección.

  • Assets necesarios (tabla, checklist, ejemplo, plantilla).

  • Enlaces internos (a canónica y a piezas relacionadas).

  • KPI esperado (GSC: impresiones/CTR; GA4: engagement; negocio: leads/conversiones).

Preguntas frecuentes sobre keyword research para un blog

¿Cuántas keywords necesito para empezar un blog?

Un rango práctico para arrancar suele ser 200–500 keywords “reales”, pero lo importante no es el número: es tener 3–5 clusters bien definidos con una canónica por cluster. Con eso puedes planificar 8–16 semanas de contenido sin improvisar ni caer en posts sueltos.

¿Uso Keyword Planner si no hago Google Ads?

Sí, como fuente de ideación y para estimaciones de demanda. Keyword Planner está pensado para Ads, pero sirve para descubrir variaciones, agrupar temas y entender rangos de búsquedas. Léelo como aproximación, no como dato exacto SEO, y siempre valida intención mirando la SERP.

¿Cómo sé la intención correcta de una keyword?

La intención “real” la define la SERP. Revisa el top 10: si dominan comparativas, Google está premiando decisión; si dominan guías paso a paso, es how-to; si hay páginas de marca, es navegacional. Observa también features (PAA, módulos) y el tipo de contenido que se repite.

¿Qué hago si dos posts compiten por la misma keyword (canibalización)?

Primero identifica qué URL debería ser la canónica para esa subintención. Luego consolida: fusiona contenido si aporta, redirige si procede, o reorienta cada pieza a subintenciones distintas (con títulos y secciones claras). Refuerza enlazado interno hacia la canónica y evita publicar variaciones casi idénticas.

¿Cómo afecta la IA al keyword research en 2026?

Sube el valor de trabajar por clusters y subpreguntas, y baja el ROI de contenidos triviales “resumibles”. También importa más elegir formatos que aporten criterio (comparativas, matrices de decisión, checklists) y mantener piezas canónicas actualizadas. En un entorno con más búsquedas sin clic, el potencial de clic y la utilidad pesan más.

¿Qué métricas son imprescindibles para priorizar?

Como mínimo: valor negocio, intención, dificultad relativa, potencial de clic (según SERP) y recursos disponibles. Si ya tienes blog, añade señales de cercanía desde Search Console (impresiones altas con CTR bajo, queries en posiciones 8–20) para detectar quick wins. 

HASTA 23 DATOS POR ENLACE

Aprovecha todos los recursos que te ofrecemos para construir un perfil de enlaces enriquecedor.

Subscribe to our weekly newsletter

Thanks for joining our newsletter.
Oops! Something went wrong while submitting the form.